Supply Chain Management (SCM) merupakan area penting dalam operasional setiap bisnis. Pengoperasiannya mencakup segala sesuatu, mulai dari produksi yang efisien hingga pengiriman produk yang tepat waktu. Di era digital ini, pelaksanaan dan pengoptimalan SCM seringkali melibatkan teknologi canggih. Salah satunya adalah Teknologi Artificial Intelligence of Things (AIoT).
AIoT merupakan gabungan dari Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) yang memberikan insting dan kecerdasan pada perangkat dan sistem IoT. AI dan IoT, yang memiliki kekuatan mereka masing-masing, saat digabung memberikan hasil yang memikat, memungkinkan sistem otomatis dengan data real-time yang lebih baik, pengambilan keputusan yang lebih baik, serta efisiensi dan efektivitas yang lebih baik.
Implementasi AIoT dapat ditemukan di berbagai segmen industri, salah satunya di SCM. Sebuah sistem supply chain yang sangat otomatis dapat digambarkan sebagai implementasi segment AIoT. Berikut ini penjelasan mengenai bagaimana SCM menjadi contoh implementasi segment AIoT.
Pertama, melalui AI, sistem SCM mampu mengambil, menginterpretasi, dan belajar dari set data massif. Algoritma AI yang canggih dapat membantu mengidentifikasi pola dan membuat prediksi akurat tentang permintaan pasar, penundaan pengiriman, hambatan dalam bisnis, dan lainnya. Kedua, dengan IoT, semua aset dan proses di seluruh rantai pasokan dapat dihubungkan dan dipantau secara real-time. Hal ini melibatkan penggunaan sensor internet, alat pelacak, dan perangkat serupa lainnya.
Integrasi kedua teknologi ini – AI dan IoT – menciptakan AIoT, yang membantu dalam pencapaian otomatisasi penuh dalam SCM. Dengan AIoT, setiap titik dalam rantai pasokan dapat dipantau dan dianalisis secara real-time, memungkinkan transparansi dan keefektifan yang belum pernah ada sebelumnya dalam mengelola dan mengoptimalkan rantai pasokan.
Sebagai contoh, perusahaan dapat menggunakan AIoT untuk mengelola inventaris mereka. Sensor IoT dapat melacak berapa banyak produk yang ada di gudang dan juga waktu mereka berada di sana. Kemudian, AI dapat menganalisis data ini dan mengidentifikasi pola atau tren seperti kapan produk tertentu cenderung terjual atau kapan harus memesan lebih banyak produk. Terakhir, integrasi AIoT dapat menghasilkan keputusan otomatis berdasarkan analisis ini, seperti mengirim perintah pembelian baru tepat waktu atau menyesuaikan produksi berdasarkan permintaan.
Inovasi seperti ini menjadi perubahan penting dalam SCM. Sebelum AIoT, banyak proses dan keputusan dibuat berdasarkan analisis manual dan pengalaman. Namun, dengan AIoT, perusahaan kini dapat mengambil keputusan berdasarkan analisis data yang tepat dan realtime.
Secara keseluruhan, SCM yang otomatis merupakan contoh klasik dari implementasi segment AIoT. Teknologi ini mengubah cara kita mengelola rantai pasokan, melibatkan AI dan IoT untuk menciptakan sistem yang lebih efisien dan efektif. AIoT membawa potensi besar untuk inovasi dan peningkatan dalam berbagai aspek SCM, yang pada gilirannya dapat meningkatkan operasi bisnis secara keseluruhan. Dengan kemampuan untuk menggabungkan data real-time dan kecanggihan analisis AI, potensi untuk perbaikan dan efisiensi dalam SCM hampir tidak ada batasnya.